A | 重庆赛力斯超级工厂（凤凰）总装车间即将下线的新能源汽车。记者 王全超摄 当前，人工智能（AI）正在汽车领域加速应用，推动汽车从单一交通工具向“智能终端”和“移动生活空间”演进。 有个朋友在从其他行业跳到乙方买量公司做设计师，呆了3个月。近期，我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，标志着中国智能驾驶产业迈入全新发展阶段。 华为、腾讯、字节等科技巨头正积极布局，与主流车企加强合作，推动AI深度赋能汽车产业，重塑汽车行业格局。 前几天跟我聊天说，自己已经看明白了，买量没有任何技术，自己TM一天产出12个视频，旁边的买量员框框往系统里传，就咱乙方小破公司，京东的外卖，网易的燕云，阿里的三战，全都能hold住，就这么简单，随便来个人都能干，这有啥竞争力？ 说到这里，意犹未尽，继续吐槽：你们之所以能在公司上班，都是老板对你的恩赐，好好抱紧老板的大腿，别等过几天来了个新人替代了你。 智能驾驶加速进阶 夜间高速行驶时，能在120公里时速下提前3秒识别百米外、仅易拉罐大小的障碍物，并提前规划路线、精准避让……前不久，搭载华为乾崑智驾ADS辅助驾驶系统最新版本的启境GT7正式上市，受到市场关注。 随着智能网联汽车技术迭代速度不断加快，汽车驾驶模式从“人主导”变为“人车协同”，智能驾驶越来越成为辅助驾驶员驾驶、提高驾驶安全性的重要工具。 至此，吐槽告一段落。 要是5年前，在他还没讲完的时候，我会生气，打断他，摆出事实激烈反驳。“用户爱不爱用是辅助驾驶好不好的唯一标准。
B | ”华为智能汽车解决方案事业部相关负责人说。数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已超122亿公里，搭载乾崑智驾的车辆累计行驶总里程超350亿公里。 赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩表示，当前AI正不断重塑智能驾驶，其中最核心的变化是技术范式全面转向数据驱动的端到端大模型架构，从而让车辆驾驶行为更像人类，能更从容应对复杂的边缘场景。 但现在，我听他讲的这个言论，心中没有任何波澜，只是觉得可爱又好笑。 与此同时，“重感知、轻地图”正成为行业共识，企业不再过度依赖高频更新的高精度地图，而是着力提升车辆实时感知和理解世界的能力，大大扩展了高阶智驾的可用区域。 由于这个朋友一直在炒股，并且一直潜心学习各种炒股技术。
C | 我便回复他：买量确实挺简单的，跟你炒股一样，去券商开个户，把钱充进去，买入，卖出，一共就两个动作，然后你就能赚到大钱了，多简单。围绕纯视觉与多传感器融合两条技术路线，行业形成了各有侧重的探索。
D | 朋友当然不是傻子，一下就get到我在说什么，两人对视一笑就转入下一个话题了。此外，算力与数据的竞争也在不断升级，焦点从硬件配置转向了云端训练算力和高质量数据闭环能力。 在国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山看来，AI优化算法在提升算力利用效率的同时，推动了软硬件协同优化，带动整体成本持续下降，L2级高阶智驾已实现规模化商用落地，L3级智驾正在准入试点中稳步推进，行业渗透率快速提升。未来行业发展的重点是推进高阶智驾的规模化落地，攻克极端复杂场景适配能力，探索清晰可持续的商业化模式。 业内人士表示，VLA（视觉—语言—动作）大模型正成为打通认知与执行壁垒的前沿方向，它将视觉、语言和动作统一到同一个模型框架中，让系统能看懂交警手势、临时路牌等语义信息，作出更像人类司机的拟人化决策。 之所以把这个事情搬出来讲，是因为最近我找了个金融学的基础课，系统地学了一遍，发现金融学的部分知识，跟做发行做买量非常适配。但同时，智能驾驶在长尾场景的覆盖仍是巨大挑战，一些现实中罕见但致命的场景，恰恰容易被传感器误判，需要技术进一步突破，这对行业提出了更高要求。
E | 基金经理跟买量员都经常被认为工作没有任何技术含量、AI投放与量化交易的相似之处、交易与买量的流派之分，等等等等。 所以就把金融和买量中通用的部分，拿出来讲讲，还是蛮有意思的。
F | 首先，我们看看金融和买量从业者的相似之处。 基金经理和买量员一样，都要打理远超自身资产的资金，一个用来投资，另一个用来推广，都需要在保本的情况下，不断增加回报。
G | 同样的，由于入行门槛被降得非常低，大部分普通人可以快速上手，并且，你的成绩是向群众“公开”的。
H | 门槛低的职业一般精通更难，所以会给大众一种“对方SB，我上我也行”的错觉，如果薪资待遇再高一点，那就是群众笔下的重点讨伐对象。 用户体验持续提升 从交通工具到移动的生活空间，智能汽车在用户体验上不断发力。
I | 群众可以随意对你指手画脚，对了自证预言，错了也没啥损失，这就对应了文章开头故事的现状。 在职场中，年底让员工给自己打分，99%的人都会给自己打更高的分数，人们都会认为自己做的贡献大，公司离不开自己。 这在投资与买量中也一样，每个人都觉得自己更牛X。 在2021年的时候，基金爆火，有几个基金经理也顺势走红，比如张坤、葛兰这二位。 那时候，基民们亲切地称他们为战神坤、葛女神。如今，驾驶人凭借语音完成控车、导航、娱乐等各类操作，已成为车内人机交互的常见场景。 2022—2024年，基金整体暴跌，辉煌的战神们也没能扭转大势，二位明星基金经理的昵称被亲切地改为死秃驴、葛大妈。 “座舱正在迈向Agentic AI（代理式人工智能）时代，AI不再是功能叠加，而是组织成可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能中枢。”腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹说。 同样的，同一个研发团队研发的产品，上一个你买量买得不错，那你就是小甜甜；新产品买量成本一直搞不下来，那你就变成了牛夫人。
J | 研发团队没有变，买量的素材和出价变了，所以你是变量，出了问题是变量、也就是你的错，难道是研发的错？ 乍一听好有道理，但用脚趾头想想感觉不对，但这就是真实事件，世界居然如此魔幻？ 自从工作以来，跟其他部门合作过程中，只碰到过一只手可以数过来的人，能稍微有点市场知识，其他人对于市场可谓是狗屁不懂，但人人都觉得自己很懂。 据了解，腾讯专门为智驾场景打造了轻量化、可运营、可共建的云图方案，已服务博世、长安、长城等企业，助力训练与量产提效。高工智能汽车研究院数据显示，腾讯在新能源乘用车标配“城市NOA智驾地图”中，占据49%的市场份额。 他们会用自己从网络上、别人口中听到的某个奇淫技巧，对你的工作指指点点； 也会一上来就让你搞个SOP以掩饰自己的无知，同时树立权威； 更大部分，把你当成救命稻草，好像你一来就能把屎一样的产品投起来，发现你没有那么神之后便换人，继续找下一个救命稻草。
K | 李铭岩表示，座舱正从本地功能执行者升级为车内智能体，不仅能控制车机本地功能，还能联网获取实时信息，规划多目的地行程，成为一个随行的生活管家。 买量员跟基金经理，或者上升到市场从业者和资金主理人，都逃不过这样的命运。
L | AI带来的用户体验提升，离不开一系列技术底座的支撑。今年4月，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，通过一个AI大脑深度联动整车，打通车控、导航、智驾等关键功能域，实现“感知—推理—执行—记忆—学习”一体化闭环。 那么如何应对呢？ 金融圈有个段子，把一枚硬币抛出去，国徽朝上的概率，都比这些专业投资者的投资成功率高。 火山引擎总裁谭待介绍，火山引擎已经与100%主流车企合作推动AI创新。搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145个车型，搭载量稳居行业第一。用户活跃度也显著提升，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。 也就意味着，专业投资者的成功率连50%都没有。
M | 有人专门把国内最顶尖的基金经理的历史战绩做出分析，发现他的选股成功率大概是40%。 之前我一直以为这是段子，现在在专业的金融学课程里面听到，还是有点诧异的。 那么普通人，投资挣钱的概率是多少？ 前段时间公布的数据，资金规模10万元以内的散户，亏钱率高达99%，随着资金规模的扩大，亏钱率逐步降低，资金规模100万以上的账户，盈利率在90%以上。 算力基础也在不断夯实。 这也印证了金融学的一条关键知识，学金融知识是为了减少错误决策，而不是学完了变成投资大师财富自由。 这点在发行买量中同样适用。 金融投资的执行工作部分没那么复杂，上手门槛低，但是这个行业吃资源吃人脉，对学历也有要求，从业人员年薪很轻松上百万，所以跟普通人无关。 当你的收入跟管理资金的规模挂钩，不管客户赚与赔，你都赚钱的时候，就不在乎别人的评价了，骂声越大代表越赚钱，还恨不得你多骂我几嘴呢。据了解，腾讯云面向车企提供了全链路的智算解决方案，可以实现算力灵活调度与极致利用，混合算力集群利用率达98.4%，推理场景GPU效率提升超60%。
N | 买量员，或者说市场从业者，薪资没那么高，怎么办？ 首先，既然选择了这个岗位，那么你遭受质疑的概率高达99%，所以要工资的时候就多要一点，多出来的那些，就是窝囊费。 “AI大模型为智能座舱与人车交互带来了全方位的革命性变化。”张林山表示，大模型打通了车端、云端、移动端的服务边界，让座舱能力可以持续匹配用户需求，智能化已从“可选配置”变为用户购车的核心考量因素。
o | 窝囊费要的多一点，自己遭遇质疑、挨骂的时候，心里的委屈承受空间便大一点。 安全底线不断筑牢 当前，AI已成为提升汽车产业链竞争力、推动产业升级的核心驱动力。 其次，买量知识、素材方法论、数据分析这些，要不要学？ 当然要。 跟学金融知识一样，学完这些，并不会让你财富自由，但可以减少你的决策失误率，最后，谁犯的错越少，谁活的时间久，才不是输家。 注意，不一定是大赢家，但不是输家。
p | 另外，当你把行业知识融会贯通后，以外行能听懂的话来跟其他人沟通，会更容易获得信任，即便有一窍不通者对你张牙舞爪，你也能一下戳破对方，自信回应，让其再也不敢轻易挑衅。李铭岩表示，行业核心价值正从传统的发动机、变速箱等机械硬件向软件、算法和数据处理能力转移，软件定义汽车已经成为现实。 张林山介绍，在产品端，AI推动汽车从传统交通工具转变为智能移动终端，创造新的用户价值与增长赛道；在生产端，AI重构了研发、生产、供应链全链路流程，缩短新车研发周期，优化生产质控精度，大幅降低全链条运营成本，提升产业整体运转效率；在价值端，AI推动产业价值创造从一次性整车售卖转向长期服务变现，催生各种新盈利模式，推动产业从传统制造向“制造+服务”转型，助力行业在全球汽车产业变革中建立新的竞争优势。
q | 对于市场工作者来说，公司、领导的信任是最重要的一环，能在各种问题上说服对方听取你的意见，也是非常重要的能力。
r | 再真实一点，如果你真的碰到不太懂市场的研发向老板，他给授权，只看结果，但喜欢通过质疑的方式给非常大的压力。 但也要看到，无论汽车智能化如何发展，安全始终是汽车行业的底线。 但是产品就是很拉跨，你要强行给用户喂屎。今年7月30日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。 这个时候，主动赛马是最好的选择。
s | “如何在智能化创新与安全可靠之间取得平衡，是一个系统工程与治理命题。”李铭岩建议，确立安全优先、渐进创新的设计哲学，任何新功能的推出都应当建立在充分的风险评估、仿真测试和封闭场地验证基础之上。 张林山表示，平衡AI+汽车的智能化创新与安全可靠，需要从技术、标准、监管多维度构建协同保障体系。在技术层面，应建立“安全优先”的研发逻辑；在标准层面，针对不同等级的智能化功能明确分阶段安全准入要求，对大模型决策机制建立可追溯、可解释的规范，避免黑箱算法带来的不可控风险；在监管层面，建立全生命周期安全管理机制，通过车端联网实现远程升级后的持续安全监控，同时明确创新试错的边界和事故权责划分，在鼓励技术探索的同时守住公共安全底线，推动行业长期稳健发展。（记者 赖奇春 黄 鑫）。 好几个团队拼命干，都达不到他的要求，但你是这几个团队里干得最好的，这个时候他不考虑产品的问题也不行了。
t | 买量员的命，就这么苦。 不说了，我先去哭一会。
u | 本文来自微信公众号：游戏马可听，作者：游戏马可听。
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Published on:01:34:07
